浅谈GRE数学概率基本概念

下面介绍GRE数学概率的基本概念，这部分内容在GRE考试当中也经常出现，所以GRE考生要弄明白这个问题，这样才会解题。

概率的基本概念

某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件(random occurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的吧必然发生的概率定为1，并把不可能发生的事件的概率定为0，而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。

等概基本事件组：满住下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”：⑴ A1,A2,─ An发生的机会相等;⑵在任一实验中，A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

ps:排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球)，他就让你比较和1的大小，当然是相等。

正态分布

*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即：

a为均值， 为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称， 决定了曲线的“胖瘦”。

*高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即

表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。

这部分的内容比较难理解，GRE考生可以结合一些实际的考题来进行复习。

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